**مهم ملخص يساعدكم على فهم معاملات الارتباط بسهولة **👌**

معامل بيرسون (Pearson)

يُستخدم لقياس العلاقة الخطية بين متغيرين كميين مثل عدد ساعات المذاكرة ودرجة الاختبار.
رمزه r، وتتراوح قيمته بين -1 و +1.

🔹 معامل سبيرمان (Spearman):
يُستخدم لقياس العلاقة بين متغيرين ترتيبين أو عندما تكون البيانات غير طبيعية.
مثل العلاقة بين ترتيب الطلاب في التحصيل وترتيبهم في النشاط.
رمزه rs.

🔹 معامل بايسيريال (Point Biserial):
يُستخدم عندما يكون أحد المتغيرين كمياً والآخر اسمياً ثنائي المستوى (مثل ذكر/أنثى).
مثاله: العلاقة بين الجنس والتحصيل الدراسي.
رمزه rpb.

🔹 معامل فاي (Phi):
يُستخدم عندما يكون كلا المتغيرين اسمياً ثنائيين (لهما فئتان فقط).
مثاله: العلاقة بين الجنس (ذكر/أنثى) والنجاح أو الرسوب.
رمزه Φ


**📍**الخلاصة
بيرسون → كمي × كمي
• سبيرمان → بيانات رتبية
• بايسيريال → كمي × اسمي ثنائي
• فاي → اسمي × اسمي
تلخيص الرخصة المهنية |نبسطها لك ✍️

****🔗 رابط