**🛑 معامل ارتباط يعالج متغيرات كمية مع متغيرات كمية ( كلا المتغيرين كمي )
١- معامل بيرسون✔️✋
٢- معامل فاي
٣- معامل بوينت بايسيريال
٤- معامل سبيرمان


🛑 معامل ارتباط يعالج متغير كمي ومتغير اسمي في مستويين ( متغيرات كمية مع متغيرات اسمية )
١- معامل بيرسون
٢- معامل فاي
٣- معامل بوينت بايسيريال**✔️✋**
٤- معامل سبيرمان

🛑 معامل ارتباط يعالج متغيرين كميين او متغيرين وصفيين ترتيبين ( بيانات نوعية مع بيانات نوعية )

١- معامل بيرسون
٢- معامل فاي
٣- معامل بوينت بايسيريال
٤- معامل سبيرمان ✔️✋

🛑معامل ارتباط يعالج متغيرين اسميين في مستويين .

١- معامل بيرسون
٢- معامل فاي ✔️✋
٣- معامل بوينت بايسيريال
٤- معامل سبيرمان

🛑 مزايا الانحراف المتوسط / الانحراف المعياري

١- من السهل حسابه
٢- يأخذ في الاعتبار جميع البيانات
٣- لايحتاج لترتيب معين
٤- جميع ماسبق ✔️✋

🛑 عيوب الانحراف المتوسط / الانحراف المعياري

١- يتأثر بالقيم المتطرفة .
٢- لايمكن إيجاده بالرسم ( بيانياً)
٣- لايمكن حسابه للتوزيعات التكرارية المفتوحة
٤- جميع ما سبق✔️✋**