معظم الناس في الواقع العملي بتعتمد علي الخوارزميات البسيطة مثل Linear Regression, Random Forest, GBT و هذا قد يبدو غريب لكنه متوقع جدا لو انت شغال في الصناعة المعظم بيشوف نفس الظاهره مين يعرف الاسباب ؟ لمعرفة تفاصيل من هنا
الخوارزميات البسيطة
السبب يكمن في أن الخوارزميات الأبسط ليها مميزات كتير من ضمنها
سرعة التدريب Training Time و سهولته
تقدم Latency أحسن من الطرق المعقده مثل deep learning علي سبيل المثال
ليها مميزات من ناحيه سهوله القدره علي فهم أسباب النتائج (Explainability) هذا مهم خاصة لو المودل حيتم استخدامه في حاجه فيها تعامل مؤثر علي المستخدم زي fraud detection لأن صعب ان المودل يعمل بلوك لحسابات مستخدمين من غير ما نقدر نقولهم الاسباب.
ميزة أخيرة متعلقة بالمودلز الأبسط و هي سهولة الاستعمال في production و هذا لأنها مدعومة بقوة لانتشارها.